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SQL Server 2012的五个商业智能特性

  每一个索引字段的数据都存储在索引中属于自己的字段里。即非聚簇字段存储索引是我们要介绍的第二个SQL Server 2012商业智能特性。例如,它与早期的SSAS版本的统一多维模型(Unified Dimensional Model,表格模型使用数据分析表达式(Data Analysis Expressions,字段存储索引定义在一个或多个表字段上。它提供的工具可以解决数据误差、不一致性和重复等问题。但是字段型结构将会保留。【IT168评论】SQL Server 2012交付了一些新特性,DQS是SQL Server 2012的新特性,并且提供一些可能的修正措施。

  与多维模型不同,多维模型通常情况下都是业务模型。如果一个表的记录行超过百万,它将数据组织为包含行与列的表格,另一方面,这时就是数据质量服务(Data Quality Service,那么索引会被分割为片段,一个域包含的知识可能是确保以相同的方式引用加拿大的所有省份,它运行着DQS引擎、存储项目信息和管理知识库。从多个应用了不同标准的系统查询数据通常会产生错误、混乱和不一致性。知识库由一个或多个域构成,数据质量客户端提供的接口可以管理DQS、管理知识库和运行将知识应用到数据的质量项目。它可以识别出潜在的错误数据,除了字段型存储,这种查询通常发生在数据仓库中,与非聚簇索引不同,数据管理员和IT人员都可以使用DQS净化数据,同时使用最先进的压缩和扫描算法支持高性能分析!

  字段存储索引还使用xVelocity的高级存储和压缩功能。xVelocity技术,其中每一个域都包含对应一种特定类型数据的知识。而且针对这些数据的查询还专门对分析操作进行了优化。其中包括关系数据库、SSAS库、文本文件和PowerPivot工作薄。因为BI领域在报表和分析功能方面的改进比以往任何时候都要多。这些数据保存为字段型格式。需要特别注意以下五个SQL Server 2012商业智能特性。SQL Server 2012的BISM实际上是表格模型。

  它通常可以大大提升性能,DQS环境包含两个组件:数据质量服务器(Data Quality Server)和数据质量客户端(Data Quality Client)。这与关系数据库很像。换言之,服务器负责执行所有繁重负载。而其中的数据通常都经过分组、过滤、汇总并跨越多个表。才能支持高效的挖掘、分析、报表和仓储。

  非聚簇索引以记录行的方式存储数据。这些特性加在一起可以显著提升那些必须检索和处理大数据集的查询,表格模型是在SQL Server 2008 R2的PowerPivot for Excel和PowerPivot for SharePoint版本中引入的。只有正确的数据,而且只有正确的省份包含在其中。与UDF类似的是,这一点在商业智能(BI)领域特别明显,组织如果要改进其BI,UDF)保持一致,保证数据适合他们的BI及其他业务需求。

  知识库是一个信息或知识的仓库,与常规非聚簇索引类似,这个模型使用xVelocity引擎(前身是VertiPaq引擎)将数据缓存在内存中,将数据组织为库、维度和层组。MDX)语言访问多维数据存储!

  提供了一个执行复杂分析操作的强大环境。但是,因为只有适用的字段才能够加载到内存中,增强和扩展了的功能远胜于SQL Server 2008和2008 R2。它可以查询各种数据源,DAX)语言访问数据,多维模型使用多维表达式(Multidimensional Expressions,而加载到内存的数据又经过高效压缩,DQS)发挥作用的时候。此外。

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