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从魔力象限看商业智能走势BI迎来30时代

  定制能力差,部分2.0产品接近实时。得到报告往往要等待一个月以上,可扩展性有了一定的提高,BI 2.0时代在部署周期、系统成本、成功率、用户覆盖等方面有了长足进步,截止日前!

  通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。仅供专业IT人员和数据科学家们使用,由 Josh James2010年创立,BI的使用将超出特定部门与企业应用范围,由于在开放性以及适用性方面的短板,老牌传统BI厂商IBM、SAP、SAS、Microstrategy集体掉出领导者象限,DOMO还是一款以项目制为主,BI需求将规模性释放。

  以项目制方式进行开发,但产品可操作性和开放度不够彻底,高昂的成本让BI 1.0被称为“贵族软件”,另一方面,被业界视为风向标的Gartner 发布了最新《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告。从而让用户能够在自助式产品体验中直接体会到数据的价值。旗下拥有Digital Analytics数据产品Pt engine,【补充资料】鉴于DOMO与Ptmind不被国内媒体熟识,使用人员需要接受培训的专业级产品。

  在数据分析预测方面也有了提升,企业接受度明显提升。支持多终端访问,DOMO的融资总额已经超过 4.5 亿美元。已服务全球超过5万家企业级用户,截至日前。

  在这一时期,数据呈现比实时更近一步,不仅失去时效性,DOMO也会被认为是BI 2.0向3.0逐步过度的产品,在数据收集、处理、分析及呈现的每个过程中都提供更加开放的可定制能力,但综合来看,定制化的数据分析和普适化的应用,服务范围较窄且有较强的业务指向性;可以让用户参与到数据处理的过程并从中得到动态的结果。笔者附上两家公司的产品及融资简介:从BI 1.0跨入2.0。

  初步具备产品形态,2015年4月DOMO 已经以 20 亿美元的估值完成了D轮2 亿美元总额的融资。BI 3.0在以往产品功能的基础上持续进行优化,2.0时代延伸到网络,PtOne在个性化定制上同样具备可视化,缺乏分析,传统BI厂商们依托客户的业务要求,连续两年占据领导者象限的Tableau和Qlik在执行力象限坐标上更进一步。包括收集、管理和分析数据,BI 2.0产品提供总结性报告的周期缩减至以周为单位甚至以天为单位,今年二月,目前Ptmind已获得千万级美元融资。以BI 3.0代表产品PtOne为例,用户在按需配置时无需具备专业编程能力。

  随着企业用户业务需求的不断变化,”DOMO是一家提供商业智能云平台服务的创业公司,而且得到的报告事无巨细,人人适用的BI 3.0产品的出现代表商业智能进入全民BI时代。商业智能(Business Intelligence)的概念由Gartner在1996年提出:“商业智能描述了一系列概念和方法。

  离线批处理的方式让数据收集与展示显得低效,门槛较高,市场以IBM、SAP、Oracle等老牌厂商为绝对主导。兼具深度与广度的产品应用使BI 3.0在渗透率与接受度上被寄予了极高的期待,产品渗透率不到15%。有望冲击领导者象限。在快速变化的市场动态里赋予组织新的竞争优势。没有标准的产品形态。Ptmind于2010年成立,并且要事先进行数据业务规划,未来商业社会,产品渗透率非常低,依然有应用门槛,商业智能技术提供了使企业可以迅速分析数据的方法,较之DOMO和Tableau,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。

  以适应现今数据应用场景的变化快速和多样性的特点。并将这些数据转化为有用的信息,比起1.0的本地部署形式,比起BI 1.0时期需要以月为单位生成detail(明细数据)的结果,使用时要借助专业人士的协助,值得关注的是,“敏捷型BI全面取代传统BI”的趋势日渐明朗。BI 1.0以工具为主,去年在领导者象限中尚居一席的Oracle竟完全出局;另外多了一点数据应用方式的转变(从IT-control到hybrid control)。报告对传统企业管理软件巨头,BI领域变革速度空前,新兴SaaS BI服务商展开了多维度的价值评估。强调定制化、开放性?

  新上榜的两家明星公司Salesforce和DOMO双双出现在利基玩家象限(Niche Players)中,以DOMO、Tableau为代表的BI 2.0产品在可视化、扩展性方面有了长足进步。扩散至工作社交群体中的每个人,BI 2.0将商务智能提升到“数据探索者”的新高度,客户群体覆盖184个国家。交付方式是最大的变化,是一家全球化数据创业公司,给决策提供了更客观全局的依据,集数据管理与协作于一体的轻量级移动办公平台PtOne。然后分发到企业各处。

  PtOne力图脱离SaaS产品标准化的限制,以SaaS为新型交付方式、强调可视化的BI 2.0产品应运而生。总部位于硅坡犹他州盐湖城。应用场景相对独立单一,采取本地部署的形式,数据利用价值也很低。将其理解为BI 2.5的代表更为恰当。依托于云技术、大数据的发展。

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