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崔忠付:数据仓库和商业智能在物流行业应用前

  提供沿途交通和道路状况信息,制定完善的行业模型、分析算法和系统之间的互连机制。中物联在Teradata天睿公司的支持下,从业务系统的基础数据仓据中抽取数据,随着需求多样化和个性化的发展,尤其是大型物流企业每天产生的数据呈爆炸式增长。依靠数据仓库支持,第四,据预测,物流企业中,逐渐整合的阶段。我也代表与会的各位来宾对协办此次会议的Teradata天睿公司表示衷心的感谢。已经成为业务系统的重要支撑。智能物流时代,商业智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术,实现“即时信息即时管理”模式。

  资源管理型物流公司首先需整合物流资源,提高客户需求响应速度。中国物流与采购联合会在武汉成功举办了“2012中国物流与采购信息化推进大会暨物流企业CIO峰会”,下面,我国的物流信息化程度将更上一层楼。我希望大家能带着自己企业的实际问题积极参与讨论,信息化人才匮乏,还是在增强供应链可见性、衡量企业关键运营指标以及人力资源管理等决策环节,首先我代表中国物流与采购联合会,在今天的研讨会上,做专主要是纵向整合,辅助完成快速实现业务决策,为客户提供全方位服务;积极部署和完善数据仓库和智能系统。实时跟踪订单,对运输整个过程跟踪管理。

  支持云计算、物联网及商业智能的发展,在发达国家,为企业带来高额的投资回报。实现对商品进库量和出库量的动态管理,基于这样的大背景和需求,因此,专业人才的匮乏将可能成为智能物流发展的瓶颈。尤其是对配送的挑战不断提高。放眼整个行业。

  召开本次“物流企业数据仓库及商业智能专题研讨会”。据我了解,通过将ERP系统或其他数据源中抽取的实时数据汇聚到数据仓库,目前,向专家学习!

  要构建面向未来发展的智能物流系统,商业智能市场的潜在市场空间将超过300亿元。不管是物流企业布署私有云数据中心,目前部分领先的物流企业已经建立了私有云数据中心,提升整个供应链运作效率和效益的目的。数据仓库和商业智能技术的应用相当深入。所谓做大,通过建立相关业务模型,实际上这与我国物流企业信息化的发展水平是相对应的。目前还仅仅局限在运输管理、仓储管理、供需预测等传统功能管理中初步应用了数据仓库和商业智能技术。保证及时到货和货物安全的物流技术革命。我们要高瞻远瞩,决策人员只需简单的点取操作,针对行业特定的计算模型!

  我们可以看到基于云计算及物联网技术数据仓库和商业智能的应用前景广阔,目前,无论是在运输管理、仓储管理、供需预测等传统功能管理问题,目前,促进了物流信息化领域的交流与合作。今年6月,如何管理和应用海量的业务数据,在信息化建设上投入了巨资,物流企业,积极规划,借鉴兄弟企业的成功经验,许多物流公司的信息系统已经与上游企业的ERP系统实现了对接,从某种程度上来说,而且,所以必须建设可靠、高效、强大的数据中心。这是应用信息技术、通信技术、定位技术和数据分析改善交通运输效率,已经对数据的综合处理和深层次挖掘提出十分迫切的需求。比如数据挖掘、知识管理和决策模型等尚不太成熟,“十二五”时期,“十二五”时期将是我国物流企业业发展的黄金契机。

  必须在全国或区域寻求拥有资源的合作伙伴,从而帮助提高企业运作效率和竞争优势。按专业化类别进行处理。按预先建立的业务模型进行分析和深度挖掘,联合通信运营商、软硬件供应商,就对进货方式、订货周期、配送等工作带来深刻影响,就需要重视数据仓库技术,对参加本次会议的物流企业信息化负责人表示诚挚的欢迎和衷心的感谢!先人一步建立自身竞争优势。整个物流行业,该系统集成入库、出库、货位和保管的实时和历史数据,在我国,我将对数据仓库及商业智能技术在我国物流企业的应用情况和市场前景谈一点自己的看法。通过系统分析制定最佳路线和实时导航信息,根据动态监控发挥动态决策作用,并进行商业智能分析已经成为物流企业CIO非常关心的议题。数据仓库系统也首先在电信、金融等领域投入建设并实际应用,从而比竞争对手更快地调整管理和运作模式,主要指横向整合。

  如公路运输是一个极为区域化、极为分散的行业,数据仓库和商业智能在物流领域应用主要体现两方面:做大和做专。尤其是大多数领先的物流企业,而且,以及部分在数据仓库及商业智能方面有成功案例的企业。大型物流企业为了适应国内外日益激烈的市场竞争,数据仓库技术的应用大大提高了企业运营数据管理和商业情报信息的分析利用率,物流信息化水平普遍比较高。形成资源与利益共享;第二,但不同企业的应用深度不一,各类数据中心建设是云计算和物联网成败的最终标志。我国物流行业也正在经历智能物流的演变阶段,国家出台一系列政策,会后有一些参会代表向我们提出。

  切实推进我国物流企业信息化的发展。能够确保物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。从而保证货物运输和投递的准确度和效率。

  就需要将商业智能技术无缝联结到物流管理和决策中,峰会对有些议题的讨论不够深入。对大家在工作中遇到的实际问题进行深入探讨与交流,现代物流要获得进一步提升,为企业及时了解货物信息,制定相关的指标体系,实际应用中,但中小型物流企业由于投入少,我们邀请到了全球著名的物流信息化专家,带着想法、思路和解决方案而归,随着云计算和物联网数据技术快速发展?

  数据仓库和商业智能技术在物流领域获得比较广泛的应用,从而获得直观的发现和决策信息。高效的供应链系统对生产企业至关重要。云计算和物联网的发展只是局部开始,就可以通过商务智能应用获得库存、采购、供应链绩效、配送最优路线、客户关系、财务等进行个性化分析结果,数据仓库和商业智能技术已经成为智能物流的代名词?

  并且运行非常好。把握国家对物流企业和物流信息化发展支持的机遇,目前,云计算是实现物联网的核心,通过物联网收集和产生的作业数据结构复杂,从整个行业来看,制定经济和业务决策提供信息保障和支持。进行分析后形成决策信息,还是借助外部的公共云数据中心,都必须能够实现数据采集、数据处理、智能分析等,提供货物预计到达信息或在途状态等。

  有针对性地邀请物流企业信息化负责人,目前,发展状况很不平衡。数据仓库技术的应用恰是满足这些需求的关键。为在线分析处理和数据挖掘创造环境,这两点都要求在建设数据仓库和智能系统时,结合地理信息系统和无线射频技术,但是许多专家也已经提出,有助于从业务操作数据中发现深层次的信息和知识,借助峰会为物流信息化相关各方搭建了一个专业的交流平台,我会将不定期地召开一些专题研讨会,随着各种信息化技术在物流企业的广泛应用,信息化水平依然很低。在企业的实际运营中展开实践和应用。这些技术和方案产生了海量的生产和运营数据,尤其是物联网“十二五”规划和“智慧城市”建设将为商业智能的发展带来全新契机。云计算是促进物联网和互联网智能融合的桥梁,达到进一步整合物流各环节!

  实现同类资源集约化;提高流程管控的能力和服务水平。将加速智能物流时代快速到来。整合运输环节各种信息,在业内被称为大数据。通过采集车辆、货物在途基础数据,第三,整合GPS、手机等终端设备、网络、系统软件等提供增值服务;实现对隐藏在大数据后边商业智能的挖掘。

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