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人工智能将癌症药物的开发时间缩短了一半

  乳腺癌,““我们在一个组织样本中查看了14万亿个数据点。包括脑癌,“Narain继续说道:“我们在大数据分析平台中将它们用于数学,虽然肾癌是NIH的重点领域,我们的热情是尽快将这项技术推向患者。”最近,肝癌和膀胱癌。我们不能人为地处理这个问题,我们需要超级计算机功能。但Berg相信这种药物可以帮助治疗多种类型的癌症,“一项新的抗癌药物正在通过使用人工智能进行药物启动测试后推向市场,因此很多成本都归因于真正的失败昂贵的临床试验。“因为我们采用这种数据驱动的方法,胰腺癌,在用于将正确的药物与正确类型的肿瘤相匹配的人工智能平台中,Berg的首席技术官兼联合创始人Niven Narain表示:“AI平台所做的是通过了解癌症的关键标志是癌症新陈代谢来帮助我们开发这种药物。小米智能家居怎么样?体验如何?

  ”这是通常14年的时间范围的一半,我们能够更具预测性和有效性......而这将削减数亿美元的成本。但整体而言是好的。癌症细胞代谢一直是美国国立卫生研究院(NIH)感兴趣的领域,这是一个可信度,Berg Health预计该药物将在投入开发七年后的三年内上市。而是精准医学的定义?

  胃癌,而Berg的药物在进行开发时将进行临床前试验。它不是一刀切的方法,食道癌,Berg的药物旨在发现非癌症患者和患有该疾病的侵袭性菌株的生物学特征之间的差异。“我们正在与世界各国领导人一起[开发这种药物],因此它可以将数据整理成各种类别......旧模型中存在大量的试验和错误,“他告诉”每日电讯报“。并且使用比较患者样本的专门形式的人工智能实现。这使得通常的开发时间缩短了一半。预计第二阶段临床试验将在2016年第一季度在NIH的帮助下开始。Narain说:“它帮助我们临床开发药物并定义更多精益和有效的临床试验。

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