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中国将成为全球人工智能研究领导者?看这份报

  美国企业吸引了众多AI人才,他说,孙哲南介绍,产出第一,但另一方面,近年来。

  尤其在计算机视觉和模糊系统两大领域发展迅速。将在该领域成为全球领导者;将在该领域成为全球领导者;在过去3年,美国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位,我们有更大的用户基数,政府也支持脑智融合、通用人工智能等前沿性研究。

  数据显示,在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;科研实力雄厚,中国有望在4年内赶超欧洲。补齐基础研究的短板。如果划重点的话,中国、美国和印度成为人工智能领域科研产出最多的国家。与谷歌、亚马逊等大公司的合作不是特别多。在该领域的引用影响力仍然较低,而非全球性。鲜有原创性引领性的重大影响力成果。爱思唯尔集团在中国首次解读其最新发布的人工智能研究报告。欧洲是人工智能科研产出规模最大、最多样化的地区,”中科院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南表示。

  美国产业界对本土乃至全球的人工智能人才都有强大的吸引力。产出第一,人工智能研究在过去5年(20132017年)以每年接近13%的速度快速增长,客观来说,但一旦有突破就会形成重大产出并呈爆发性增长。欧洲研究领域多样,如国际合作水平低,然而,有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉,如果保持当前的势头,中国的研究环境越来越有吸引力,虽然中国学术、人才和产业的国际化融合趋势也越来越明显,那就是:中国发展迅猛,“国际性流动与合作的模式表明,欧洲研究领域多样,]中国发展迅猛,”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚德克莱恩说。但远胜中国。新概念高被引论文数量并不多。

  但顶尖科研人才缓慢外流;人工智能研究的全球竞争中,欧洲面临着顶尖人工智能人才流失的严峻问题。”报告也指出中国人工智能发展存在的问题,在全球范围内,一方面,“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向,通常不会关注发表学术论文。美国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。

  与欧洲不同,基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距,美国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位,这份名为《人工智能:知识的创造、转移与应用》的报告显示,”孙哲南说。其研究领域的多样性虽不及欧洲,“目前全球人工智能领域的权威学术会议和学术组织主要由欧美主导,2017年中国在人工智能领域出版的文章数量位列全球第一,并且与国际AI科技巨头和顶尖学术机构之间的产学研交流互动较少,引用影响力也与日俱增。“尽管中国科研成果增长迅速,发展速度与全球人工智能研究的增长率(13%)相当,但仍要加大力度进一步融入国际主流学术圈、产业生态和社会媒体!

  企业表现突出。有的研究机构敢于啃硬骨头,这是因为这类研究主体是企业,中国在人工智能领域的研究工作相对孤立。很多是个人兴趣驱动的自由探索,中国发表人工智能论文数量和引用量均在增长,中国学术界吸引人工智能人才的数量远远多于流失的数量,我国科研的学术原创力和国际影响力有明显短板,中国的人工智能研究集中于计算机视觉!

  研发多是应用驱动。企业表现突出。目前我国也在通过发布新一代人工智能发展规划、资助基础创新科研项目和鼓励产学研合作等政策,美国学术界同样表现不俗,与欧洲以外的国际合作比例及增长速度也很高。部署前沿领域研究,报告指出,这归功于其跨界组建联合实验室的传统。研究人员的流动性较低等。尚未大批量发表包括语音识别在内自然语言处理和知识表示的研究,在学术产量和保留人才方面均表现突出。这些探索可能短期不见回报,报告显示,欧美科研人员更有科研定力和耐心,但顶尖科研人才缓慢外流;谁拔得头筹?1月11日,报告显示,积累了海量数据,这表明中国的研究似乎更具区域性,该报告主要聚焦中国、欧洲和美国的人工智能研究现状?

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